回答は，Webページの検索結果から作り出す。このため検索文の解析と同時に，通常の全文検索も実行する。全文検索には，米Google社の検索エンジンを使っている。Googleのエンジンから返ってきた回答候補のうち，WebAnswersが使うのは上位10件。これらの中に質問に対する答えが含まれていないか解析する。現状は速度の問題から，本文すべてではなくGoogleが提示する本文の要約文を対象に解析している。まず，要約文を形態素解析して単語単位に分割する。次に，組織名や人名，日付などを抜き出す。この処理には，あらかじめ用意した品詞の並びのパターンを利用している。例えば「さん」という接尾語の前にある名詞は人名と判断する，といったパターンである。こうした一連の解析処理を，ユーザーからの検索要求があるたびに実行する。1件あたりの検索にかかる時間は「数100m秒程度。体感的には通常のWeb検索とほとんど変わらない」（NTTサイバースペース研究所メディア処理プロジェクト音声・言語メディアアクセスグループの永田昌明主幹研究員）。
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